生成AIモデル自社モデル（RLHF）は弊社が注力し、多くの努力をした結果はエンドツーエンドのRLHF学習Pipelineを構築し、より少ないGPU資源で大規模、かつ多様な自然言語処理モデル（LLM）を学習する方法が実現できること。これにより、 AIモデルに対して、さらにカスタマイズで学習することができる。弊社がすでにchatGPTと同じようにの3つのステップとトレーニングの高速化を実施し、RLHFモデルのPipeLineトレーニングをすべて実現検証済み。
ステップ１：言語モデルの事前学習
ステップ２：報酬モデルの学習
ステップ３：強化学習（PPO）による言語モデルのファインチューニング
2D画像から3Dオブジェクトへ抽出structure from motion (SFM)は一連の 2次元イメージから 3次元シーンの構造を推定するプロセスビデオ（写真）から三次元点群データを得る自動作成手法。
3Dオブジェクト識別-Instance Segmentationインスタンスセグメンテーション（Instance Segmentation）とは、物体検出の個体ごとの位置検出と、セマンティックセグメンテーションのピクセルレベルでの意味検出の両方の特徴を持つ技術です。
3Dオブジェクト識別-Semantic Segmentationセマンティック セグメンテーション (Semantic Segmentation) は、画像内の全画素にラベルやカテゴリを関連付けるディープラーニング (Deep Learning) のアルゴリズムです。特徴的なカテゴリを形成する画素の集まりを認識するために使用されます。この技術で物体分類、面積推定、距離推定を行うことが出来る
集中力認識ご紹介人間の心理状態を推定可能な社員活性化向上ソリューションを実現
受賞情報AIによるエンゲージメント測定の国際コンペ「EmotiW2020」に協力し、委託先は世界2位受賞。
自動化のメリット
夜間など勤務時間外に無人で実施することができるため、時間的メリットは非常に高くなります。
自動化ソリューションの導入によって、企業の人件費の削減が実現できます。
人的要因によるリスクを回避、人手による操作ミスなどを防ぐことができます。
優位性
今まで、医療、通信、流通等の分野での実装経験があります。
お客様の実際のニーズに合わせて、お客様に最適な自動化ソリューション提案が出来ます。
自動化ソリューションサポートサービスと技術サポートサービスを提供しています。
自動化ソリューション実演デモこのVideoは、Googleアカウントで新しいカレンダーの作成、予定の新規登録、検索、編集削除などの一連WEB処理を自動的に実現するデモンストレーションです。Videoの後半では、自動的に取られたこの一連の処理の画像エビデンスが表示されています。
実績■ 日本大手通信会社—端末自動検証
■ 中国大手医療会社—医療画像自動検証
■ 中国IT会社—機能回帰自動検証
資料請求・技術お問い合わせ※資料ダウンロード（PDFファイル：3.42MB） メールアドレス：[email protected] TEL： 03-6696-3670 （営業時間 平日9:00～18:00） FAX： 03-6696-3666